La gestión inteligente de datos como herramienta coadyuvante en la transformación contable
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, sistemas de información contable, procesamiento inteligente de documentos, sistemas ERP, dinamismo normativo, herramientas coadyuvantes.Resumen
Este estudio analiza los aportes y desafíos de la Inteligencia Artificial (IA) y las arquitecturas de captura de datos como motores de apoyo en los sistemas de información financiera. En el contexto actual, caracterizado por la coexistencia de normativas de procesos electrónicos y procesos analógicos (como recibos físicos de caja chica, notas de almacén o transacciones del comercio informal), las organizaciones requieren un enfoque de gestión integrado que se adecúe dinamismo normativo. A través de una Revisión Sistemática de Literatura (RSL) guiada por el protocolo PRISMA, se examinan investigaciones recientes (2020-2025) sobre cómo el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) avanzado, el Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) y las Interfaces de Programación (APIs) unifican estos canales (procesos electrónicos y procesos analógicos). Los hallazgos demuestran que estas herramientas optimizan el trabajo repetitivo, pero los sistemas carecen de capacidad para interpretar la normativa. Por ello, el éxito de un sistema ERP o plataforma web no depende del software en sí, sino de su constante adecuación a la realidad de la empresa y a los cambios tributarios del entorno. Concluimos que la IA actúa como un sistema estrictamente coadyuvante al contador, en el que evoluciona hacia la gestión estratégica de sistemas de información, donde su juicio crítico y actualización frente al dinamismo tributario siguen siendo fundamentales para certificar la validez de los estados financieros.
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