Inteligencia artificial generativa en las finanzas corporativas: avances, aplicaciones y desafíos

Abstract

La inteligencia artificial generativa se ha consolidado como una de las innovaciones tecnológicas con mayor impacto en la gestión de las finanzas corporativas, al ofrecer nuevas capacidades para automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de información y fortalecer la toma de decisiones estratégicas. El objetivo de este artículo fue analizar los principales avances, aplicaciones y desafíos de la inteligencia artificial generativa en las finanzas corporativas mediante una revisión de la literatura científica reciente. La investigación adoptó un enfoque cualitativo con diseño de revisión documental, considerando publicaciones especializadas provenientes de bases de datos académicas e informes de organismos internacionales. Los resultados evidencian que esta tecnología contribuye a optimizar actividades relacionadas con la planificación financiera, el análisis de estados financieros, la gestión de riesgos, la auditoría y la detección de fraude. Asimismo, se identifican desafíos vinculados con la confiabilidad de la información generada, la protección de datos, la ciberseguridad, la regulación y los aspectos éticos. Se concluye que la inteligencia artificial generativa constituye una herramienta estratégica para las organizaciones, cuyo aprovechamiento requiere una adecuada integración entre la innovación tecnológica, el juicio profesional y mecanismos de gobernanza que garanticen un uso responsable.